Новости Германии на русском языке. События и происшествия в Берлине и других городах Германии.

Представление о будущем розничной торговли можно получить в небольшом гамбургском офисе. Здесь, Otto, немецкая компания, специализирующаяся на электронной коммерции, использует искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности своей деятельности. Компания уже применяет данную технологию для принятия решений с масштабом, скоростью и точностью, превосходящими возможности обычных сотрудников.

Обработка гигантских объемов данных и «машинное обучение» использовались в розничной торговле в течение многих лет, в частности, компанией Amazon, гигантом электронной коммерции. Идея состоит в том, чтобы собирать и анализировать информацию, чтобы понимать потребительские вкусы, рекомендовать товары целевой аудитории и персонализировать веб-сайты для клиентов. Работа Otto выделяется тем, что они автоматизируют бизнес-решения, выходящие за рамки управления клиентами. Самое главное – это снизить уровень возврата товаров, что лишает компании прибыли в размере миллионов евро в год.
Обычный анализ данных показал, что клиенты с меньшей вероятностью возвращают товар, доставленный в течение двух дней. При более длительном сроке доставки покупатель может найти товар на другом сайте или в обычном магазине на несколько евро дешевле, и приобрести его там, отказавшись от услуг Otto и возложив на компанию расходы по доставке.

Обычным решением было бы более точное прогнозирование сотрудниками компании ассортимента покупок клиентов, с целью возможности предварительного заказа производства определенных товаров. Otto пошел еще дальше и создал систему, использующую технологию Blue Yonder, стартап, часть которого принадлежит компании. Алгоритм глубокого обучения, который был первоначально разработан для экспериментов по физике частиц в лаборатории CERN в Женеве, делает всю тяжелую работу. Он анализирует около 3 миллиардов транзакций и 200 переменных (например, прошлые продажи, историю поисков на сайте Otto и даже информацию о погоде), чтобы предсказать, что клиенты будут покупать за неделю до того как они сделают заказ.

Система искусственного интеллекта оказалась настолько надежной - она предсказывает с точностью 90% то, что будет продано в течение следующих 30 дней, - что позволяет компании автоматически заказывать производство около 200 000 наименований в месяц без вмешательства человека. Для обычного сотрудника невозможно было бы настолько тщательно изучить разнообразные товары, цвета и размеры, которые заказывает машина.

В целом, ассортимент, который должен быть в наличии, снизился на 20 процентов. Новая система уменьшила возврат более чем 2 миллионов единиц товара в год. Клиенты быстрее получают свои заказы, что улучшает качество услуг, а технология также приносит пользу окружающей среде, потому что меньшее количество посылок отправляется клиенту и возвращается при отказе покупки.

Данное новшество предполагает, что важная роль искусственного интеллекта в ведении бизнеса может заключаться в простом улучшении уже существующих процессов. В Otto никого не уволили в результате применения нового алгоритмического подхода и даже наоборот, были созданы новые рабочие места. Во многих случаях ИИ не влияет на общую численность сотрудников фирмы, но помогает выполнять задачи повышения производительности, в объеме недоступном людям.

Хитрости онлайн коммерции или как увеличить продажи с помощью искусственного интеллекта обновлено: Май 3, 2018 автором: Лера Леонова
Читайте нас в "Яндекс Новости"
Нажмите, чтобы поделиться новостью

Выскажи своё мнение

Будьте вежливы. Отправляя комментарий, Вы принимаете Условия пользования сайтом.

Текст комментария будет автоматически отправлен после авторизации

Настоятельно рекомендуем вам придерживаться вежливой формы общения, избегать любого незаконного, угрожающего, оскорбительного, непристойного или грубого обращения к другим посетителям ресурса.
Читать дальше