В России создали нейросеть для управления подвеской
Учёные-информатики Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали систему искусственного интеллекта, управляющую адаптивными амортизаторами.
Предварительно они выяснили, что все современные адаптивные амортизаторы функционируют по упрощённым алгоритмам, которые базируются на идеализированных математических моделях. По этой причине подвеска часто отрабатывает неровности реальных дорог недостаточно эффективно.
В ЮУрГУ создали собственный алгоритм управления адаптивными амортизаторами, в который включено намного больше сведений, чем в серийных вариантах такой подвески. Это значительно уменьшает вероятность ошибки электроники, которая управляет характеристиками сжатия и отбоя амортизаторов.
Как считают российские учёные, новый вариант адаптивных амортизаторов лучше всего использовать на гибридных машинах и электромобилях, поскольку бортовая электрика автомобилей с ДВС не сможет обеспечивать систему достаточным количеством энергии.
Сейчас специалисты ЮУрГУ, вместе с коллегами из США, Германии и Испании, продолжают «доводить до ума» свой изобретение. Дата его презентации пока неизвестна.